A/B Testing: Es una técnica de experimentación utilizada en marketing digital para comparar dos versiones de un mismo elemento (A y B) con el objetivo de identificar cuál genera mejores resultados según una métrica específica, como clics, conversiones o tiempo de permanencia. Este método consiste en dividir a la audiencia en grupos similares y mostrar a cada uno una variante diferente, lo que permite obtener datos reales sobre el comportamiento de los usuarios. Su principal ventaja es que facilita la toma de decisiones basada en evidencia, reduciendo la intuición y mejorando el rendimiento de las estrategias digitales. Por ejemplo, una tienda online puede probar dos versiones de una landing page: una con un botón de compra en color rojo y otra en azul. Al analizar los resultados, podrá determinar cuál versión genera más conversiones y aplicar esa mejora de forma efectiva, optimizando así su tasa de conversión.
Leer también: Cómo mejorar la tasa de conversión (CRO)
« Volver al índice del glosario